链路追踪--使用nginx-ingress-controller记录后端pod真实ip

博主头像 前言 常见的nginx做反向代理架构,nginx转发到后端的多台服务 ┌─────────┐ │backend-1│ └─────────┘ ┌─────────┐ ┌─────┐ │backend-2│ │nginx│ ────► └─────────┘ └─────┘ ... ┌──────── ...

Transformer 详解:从架构到训练

博主头像 Transformer 详解:从架构到训练的完整指南 本文基于 Transformer Explainer 可视化工具,结合 GPT-2 (small) 模型,详细解释 Transformer 的完整工作流程,包括前向传播、损失计算和反向传播的数学推导。 目录 整体架构概览 第一阶段:Embeddi ...

上周热点回顾(12.1-12.7)

博主头像 热点随笔: · 如何将WinForm.NET代码迁移到Blazor WASM平台上 (袁永福 电子病历,医疗信息化) · 我要吐了,现在上线个小程序这么麻烦吗?! (程序员鱼皮) · 紧急警报:React 曝出核弹级漏洞,无需登录即可接管服务器 (秋夜追风) · 技术管理:搭建团队研发管理体系的一个 ...

在前端项目中安全调用大模型 API 的实践,我是怎么做的?

博主头像 前言:这些坑我都踩过 这篇文章算是我在项目里不断踩坑之后的一点经验总结。现在前端接入大模型 API 已经越来越常见,但真正落地的时候,你会发现各种安全细节、架构问题、调用习惯,都比想象中复杂。尤其是前端这种“天生透明”的环境,一点点疏忽就可能把密钥、接口、甚至你的业务逻辑都暴露出去。所以这篇文章不讲 ...

广州,广州-程序员视角在当下局势的总结

博主头像 引子 从撤离北京,选择定居广州,已过去5年多。回顾一下这5年走过的路,再看看未来。 一、回顾过去 1.大环境 当初有娃之后对职业生涯重新评估规划,最终决定放弃北漂定居广州。利用节假日坐飞机往返北京和广州看房,彷佛就在昨日。北方想必屋外早已遍地披黄或银装素裹,再看看窗外的广州,绿红相间,温度适宜... ...

千万级大表如何删除数据?

博主头像 前言 今天我们来聊聊一个让很多DBA和开发者头疼的话题——千万级大表的数据删除。 有些小伙伴在工作中,一遇到大表数据删除就手足无措,要么直接DELETE导致数据库卡死,要么畏手畏脚不敢操作。 我见过太多因为大表删除操作不当导致的"血案":数据库长时间锁表、业务系统瘫痪、甚至主从同步延迟。 今天跟大家 ...

腾讯云EdgeOne Pages托管Blazor Wasm

博主头像 前言 对于Blazor WebAssembly,因其特殊性,可以直接部署成站点,浏览器下载后,在浏览器中直接运行。总想薅点大厂羊毛,能够免费部署这类应用,搜寻一方了解到,像是Github Page、Azure Static App、腾讯云EdgeOne等都可以白嫖来部署静态站点。如此,结合部署过程, ...

面试官问MyBatis/OpenFeign的原理?我手搓了个MyHttp怼回去!(反八股版)

博主头像 一、前言 自从有了AI、大模型、DeepSeek、豆包、GPT......,就再也没写过技术文章了。毕竟,在它们面前写什么内容都是多余的。我甚至问过AI“AI 时代写技术博客还有意义吗”这个问题,它给出了如下结论: 结论:AI 时代,技术博客不仅有意义,反而变得 更重要 了。 虽然 AI 能快速生成 ...

十大经典排序算法

博主头像 引言 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作。排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序算法在很多领域得到相当地重视,尤其是在大量数据的处理方面。一个优秀的算法可以节省大量的资源。在各个领域中考虑到数据的各种限制和规范,要得到一个符合实际的优秀 ...

C#实现三菱MC通讯协议库(4C帧-格式1)

博主头像 C#实现三菱MC通讯协议库(4C帧-格式1) 运行环境:VS2022 .net Standard2.0 通讯库项目地址(Gitee):通讯库项目Gitee 仓库 Melsec通讯手册链接(蓝奏云):三菱Q系列与L系列MELSEC通讯协议手册 C24模块用户手册链接(蓝奏云):三菱Q系列串行通信模块用 ...

ROS2概述和环境搭建

博主头像 近期我们想实现一个功能,利用机器人实现羽绒服分拣。我们计划的硬件:宇树G1(移动底盘+躯干) + 灵巧手(末端执行器) + 摄像头/深度传感器(视觉)和力量传感器(触觉)。 那么问题就来了?这些组件来自不同的厂商,使用不同的通信协议(CAN总线、Ethernet、USB等),数据格式也千差万别。如何 ...

DFAT—Dual Focus-Attention Transformer for Robust Point Cloud Registration

博主头像 创新点 (1)提出新框架,采用双层焦点注意力特征交互机制提升性能 (2)提出双空间一致性匹配模块,充分利用几何一致性来提升supperPoint匹配的质量。 (3)引入线性注意力模块,用于优化点特征。 流程 首先使用局部特征提取对两个视角的点云进行Kpconv卷积提取特征,接着分为两部分,一部分是最 ...

Nano-vLLM-Ascend

博主头像 参考 https://github.com/linzm1007/nano-vllm-ascend Nano-vLLM-Ascend nano-vllm是开源的一个gpu推理项目,基于开源版本弄的一个ascend npu版本推理小demo,旨在帮助初学者了解推理的整体流程,区别于vllm,nano-v ...

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